机器换人的大幕已经拉开，其推进速度也有些出乎意料的迅速。笔者近期接触到一些中小规模制造企业，自动化生产设备、生产线的引入正在慢慢的改变着企业的组织模式与管理模式。在感慨企业自动化进程推进如此迅速的同时也深深感觉到自动化、无人化恐怕只是智能制造这一变革的开端，后续还有很多的路要走。
1变革已经开始
一家年产值数亿元的粉体加工企业，其生产线上的操作工人可能只有不足20；木材加工车间中机器轰鸣，不同工序间的流转完全通过专用传动带与机器手完成，工人仅需来回巡视确保设备正常运行即可。自动化设备的引入确实降低了生产线操作人员的劳动强度，稳定了产品质量，但是用工等老问题并没有从根本上缓解，新的问题又摆在了企业管理者面前。
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用工问题仍未根本解决：随着生产线操作人员的减少，企业中管理人员的比重不断增加，生产协调与组织的工作量不断提升。而相对于一线操作人员，生产管理人员要求的经验更多、素质更高，如果企业没有及早着手培养相关的人员或及时调整管理方法，很可能陷入发展乏力、无人可用的境地。
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产能过剩成为新问题：自动化设备的改造并不是个别企业的孤立事件，在部分行业已经形成趋势，行业产能也随之提升，但下游工业企业或消费端的需求量并未提升就造成了产能过剩、低价销售的情况出现。这种现象在钢铁等领域更为多见。
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应用场景受限：新技术、新型传感器的应用正在不断提升自动化设备的适应能力，但在罐体焊接、复杂零件铸造等领域仍然受到限制。
2路漫漫其修远兮
在制造业的智能数字化建设中，智能制造只是最低端的执行环节，而最为关键的核心环节，市场销售和研发，仍然必须要依靠具有专业知识经验的人来完成。
在“无人”商业模式层出不穷的今天，虽然人工智能和数据分析取得了很大的进步和发展，但是人的作用却在“无人”的环境下凸显得更加重要。“无人”代替的是相对而言不具有创新性和创造性的确定性的工作，而且“无人”环节的流程是由人来制定的，只是通过智能化的设备执行，提高生产效率，确保生产质量，这样就可以节省出更多的人来从事具有创新性和创造性的工作。如果没有前端的市场销售和研究开发，只是简单的无人化智能制造，生产出来的产品不是客户需要的产品，或者产品性能和质量不合格，反而会造成更大的损失和浪费。
信息交互的便捷性带来的是生产销售消费一体化进程的推进，这就促使工业4.0进程中出现了区别于前三次工业革命的特点之一——个性化产品定制。
由此可见，在数据时代，企业在数字化与智能化转型建设过程中，需要用人来进行具有不确定性的创造性和创新性的工作，如市场、销售、服务、产品研发等 ；需要用“无人”来进行确定性的、重复的、需要按照固定流程和方法严格执行的工作，如智能制造，这样才是未来高效的、绿色的、创新型的智慧企业。
